대상: 고등학생

교과: 수학 및 인공지능 기초

수업 주제: 직선과 한 점의 수직 거리 최소화를 통한 최적화 개념 이해

학습 목표

1. 직선과 좌표 평면의 한 점 사이의 수직 거리를 최소화하는 과정을 이해한다.
2. 오차제곱 함수와 접선의 기울기 개념을 통해 최적화의 원리를 배운다.
3. 기울기를 변화시키며 오차가 줄어드는 과정을 관찰하고 이를 인공지능 학습 방법과 연결 짓는다.

준비물

1. 컴퓨터 또는 노트북 (Google Colab 접속 가능)

2. Google Colab 파일 (준비된 Python 코드)

   최적화_그래프.ipynb

   이 파일은 수업 시간에 사용할 Google Colab 코드입니다. 다운로드 후 Colab에 업로드하여 실행하세요.

수업 흐름

1단계: 도입 (10분)

• 질문 던지기:
  • "직선이 한 점을 지나도록 하려면 어떤 과정을 거쳐야 할까요?"
  • "직선이 점과 가까워질수록 어떤 변화가 일어날까요?"
• 목표 제시:
  • 점과 직선 사이의 수직 거리를 줄이는 과정에서 '최적화'와 '기울기' 개념을 배우고, 이를 인공지능 학습과 연결해보자.

2단계: 개념 설명 (15분)